“一眼”就能分辨患者罹患的是肺腺癌还是肺鳞癌，而且准确率高达97%。近日，由深圳市人民医院病理科和清华大学深圳研究院共同研发的“AI+智能病理”已对肺非小细胞低分化癌完成“深度学习”，还将向乳腺肿瘤、消化肿瘤方向不断“深造”。
据介绍，目前，AI已在宫颈液基细胞学应用上“学有所成”。其中，该院病理科利用两年时间，AI阴性诊断准确率接近100%，排阴率接近80%。
下一步，在细胞学应用向组织学拓展上，将瞄准发病率排在前列的肺癌和乳腺癌，并已在肺癌AI精准病理诊断上取得突破。
据悉，通过3个多月、3000多例疑难复杂病例的“喂养”，AI已能准确分辨出肺低分化腺癌和鳞癌，为患者后续治疗赢得了时间，节省了费用，也为选择靶向治疗提供了病理依据。