近日，由北京大学深圳医院运动医学与康复医学中心主办的“前交叉韧带过顶位重建（OTT）技术研讨会”在深召开，启动国内首个“前交叉韧带过顶位重建技术国际多中心循证研究”，并发布国内首款基于DeepSeek大模型训练的运动处方辅助决策平台。
据悉，“前交叉韧带过顶位重建技术国际多中心循证研究”将通过对比前交叉韧带重建OTT技术与经典解剖术式的生物力学性能、术后稳定性及长期功能恢复数据，ACL重建术式选择模型。这是中国运动医学首个关于前交叉韧带重建手术的国际多中心研究。通过多中心协作模式，可以整合各大医院的临床经验与数据，并为后续的治疗标准制定提供坚实的科学依据。
基于DeepSeek大模型训练的运动处方辅助决策平台可通过动作捕捉技术实现的AI动态评估，可快速、精准地分析患者体成分、运动耐量等关键健康指标，并借助物联网实时传输数据，确保评估过程科学、客观。而居家康复闭环系统则整合跟练视频与AI实时反馈功能，患者在家锻炼时，系统同步监测动作规范性与心率等数据，搭配智能设备，实现患者与医生的远程协同管理，有效解决了康复治疗中患者依从性不佳的难题。
目前，该平台已在肌肉骨关节疾病、2型糖尿病、高血压及肥胖等慢性病群体的治疗与康复中投入应用，并取得良好效果。未来，其应用场景还将进一步拓展至更多社区医院和家庭，依托该平台，将助力成功打造出覆盖“医院-社区-居家”三级诊疗的体卫融合“深圳模式”。