深圳数据交易所打造深圳数据资产入表+融资闭环案例,开创科创数据资产融资增信新模式

近日,在深圳市委金融办指导下,深圳数据交易所(简称“深数所”)携手交通银行深圳分行,基于深数所场内上市产品的信用评价体系,以及深圳数据知识产权登记试点,协助交通

近日,在深圳市委金融办指导下,深圳数据交易所(简称“深数所”)携手交通银行深圳分行,基于深数所场内上市产品的信用评价体系,以及深圳数据知识产权登记试点,协助交通银行深圳分行建立科创企业“数据资产分层分类模型”,推动优钱科技顺利完成科创数据资产入表、数据产品成功上市深数所交易平台,并获得1000万元数据资产融资贷款,实现深圳首笔数据资产入表+产品上市+融资闭环案例,开创科创数据资产融资增信新模式。同时,该项目还是深数所数据资产化服务中心试运行期间首批上线项目,实现数据资产化服务线下线上高效协同。

中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中指出,“支持实体经济企业特别是中小微企业数字化转型赋能开展信用融资。探索数据资产入表新模式。”深圳正在全力建设中国特色社会主义先行示范区,在数据资产化和数据要素流通方面不断探索。

中小微企业融资难、融资贵问题早已成为老生常谈,究其根本仍然在于银企信息不对称。在全国有超5200万户中小微企业,大多保有中小微企业的天然属性:处于产业链末端,资产规模小、抗风险能力弱、信息透明度不高。正是这些天然属性造就了小微信贷的特点:单笔金额小、操作成本高、总体收益低且不良率相对较高。基于此,金融机构利用传统信贷模式和专业手段,难以在维持低成本的同时快速将优质企业甄选出来,引发的审批环节多、贷款要求高、办理效率低等问题频频存在,金融服务未能有效直达中小微企业。

对此,深数所围绕数据资产化较早开展探索,已落地全国首单数据资产无质押增信业务,业务经验获得全国推广。目前深数所可提供数据资产入表、数据资产上市交易和数据资产融资一体化服务,帮助企业实现从数据资源开发利用到数据资产价值变现的价值闭环,并于第七届数字中国建设峰会期间正式发布全国性一站式数据资产化服务中心,一体化全栈式服务体系已全面上线,可提供数据资产入表自评估服务,有力推动数据资源向数据资产转化,激发和释放数据价值潜能,服务于数据要素统一大市场建设。优钱科技数据资产融资项目是深圳数据交易所在深圳发力数据资产入表+融资一体化的一次新尝试,旨在拥抱数据要素市场,运用科技+数据的新型模式,尝试拓展创新增信措施,以金融创新手段激活企业数据价值,赋能中小微企业高质量发展。

作为该项目的受益对象,作为一家专注于服务中小微企业的科技型国家高新技术企业——优钱科技已在深圳数据交易所内完成数据服务商认证,将一系列数据产品在深圳市标准技术研究院进行数据知识产权登记并在深圳数据交易所成功上市,实现场内交易,为数据资产登记认证及价值评估提供了依据,彰显了公司数据资产的信用价值。

深数所成功地将优钱科技科创数据转化为可量化的资产,这一过程涉及严格的风险管理、法律合规审查以及会计处理,确保了数据资产的透明性和合规性。优钱科技的产品开发团队、法务部门、财务部门和科技创新部门等部门通力合作,从数据识别与评估、上市、入表到融资等全流程,实现了数据的产品化和资产化。此外,为了解决项目实施过程中存在的不规范、不透明、协同低效等问题,优钱科技的项目团队基于深数所数据资产化服务中心实现线上线下高效协同,推行标准作业,完成数据资产认证、登记、管理、运营的全栈式服务,实现过程可看、成效可评。这一案例不仅展示了数据作为新兴资产类别的潜力,也为行业及企业树立了一个值得借鉴的标杆。深数所已于第七届数字中国建设峰会期间正式发布全国性一站式数据资产化服务中心,面向全国提供一站式数据资产增值服务,实现资产化厂商一站式聚焦,资产化服务一站式选购,资产化项目一体化交付,推动数据资源向数据资产转化,激发和释放数据价值潜能,服务于数据要素统一大市场建设。

金融活,经济活;金融稳,经济稳。数字化信息时代,更应积极主动借助数字化力量为中小微企业融资服务。这次深数所与优钱科技、交通银行深圳分行联手打造的科创数据资产入表+融资增信模式,是深圳在解决数据要素型中小微企业融资难问题上的又一次创新,更好的契合了深圳本地科创型企业在数据要素大浪潮下的发展特点。

以权威性、市场化为抓手,聚集优质数据资产化第三方服务生态,深数所面向全国提供一站式数据资产增值服务,涵盖登记、合规、核验、评价、评估、入表、融资等,以推动数据资源向数据资产转化,激发和释放数据价值潜能,服务于数据要素统一大市场建设。未来,深数所还将积极协同各金融机构,深化信用数据开发利用,发挥“信用赋能”最大功效,推动数字化融资平台应用落地,推广可复制的先进模式和经验,构筑中小微企业融资服务良好生态,打造更多数据资产入表+产品上市+融资(包括直接融资和间接融资)闭环案例,帮助企业在实现数据资源化、数据产品化、数据资产化、数据资本化上探索出可行路径。

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